李昂 / 博士 研究员 博士生导师
中国科学院生物物理研究所,脑与认知科学重点实验室,研究组长
研究方向:智能医学影像
电子邮件:al@ibp.ac.cn
电  话:
英文版个人网页:http://english.ibp.cas.cn/sourcedb/rck/EN_xsszmL/202011/t20201119_341403.html
简历

2011 - 2015  哈尔滨工业大学,自动化专业,学士

2015 - 2020  中科院自动化研究所,模式识别与智能系统,博士

2019 - 2020  The Alan Turing Institute,访问

2020.11 -      中国科学院生物物理研究所,研究员

获奖及荣誉
社会任职
承担项目情况

1.中国科学技术部, 科技创新2030-"脑科学与类脑研究"重大项目, 2022ZD0211900, 多模态多尺度脑图谱技术和平台研究, 2022-08 至 2027-07, 课题负责人

2.国家自然基金委面上项目, 82171543,  基于多模态磁共振和机器学习的精神病理学层级框架及跨诊断应用研究, 2022.1.1-2025.12.31, 在研, 主持

3.中科院战略性先导科技专项B类, XDB32020210,意识状态的宏观神经表征研究, 2021.2-2023.5, 在研, 子课题负责人

  抑郁症、精神分裂症、自闭症等精神疾病的病因不明,缺乏个体化的定量生物标记以帮助精准诊疗。针对这一挑战,实验室致力于利用脑成像、人工智能、计算拓扑等多学科交叉方法,以人类和小鼠为研究对象,发展精神疾病定量的脑影像诊疗评估体系:

1. 脑影像大数据建模研究

  通过多模态神经影像的数据挖掘和深度学习表征,我们关注建立个体水平稳定的影像学标记,以通过无损方式区分多种精神疾病患者及其内部亚型。

2. 功能磁共振动态脑网络研究

   一千个人有一千个哈姆雷特,我们关注不同人在相同自然态刺激(如看电影)下脑网络动态功能表征,从中解码认知和心理健康的个体差异。

3. 跨物种跨尺度脑网络研究

  融合人类和小动物神经影像表型以及多组学数据资源,跨尺度解析精神疾病的病理机制。


  

  随时欢迎具有计算机、心理学、生物学等不同专业背景的学生以硕博研究生、实习生、科研助理等不同身份加入或访问!

1. Ang Li*, Haiyang Liu, Xu Lei, Yini He, Qian Wu, Yan Yan, Xin Zhou, Xiaohan Tian, Yingjie Peng, Shangzheng Huang, Kaixin Li, Meng Wang, Yuqing Sun, Hao Yan, Cheng Zhang, Sheng He, Ruquan Han, Xiaoqun Wang & Bing Liu. Hierarchical fluctuation shapes a dynamic flow linked to states of consciousness. Nature Communications, 2023, 14: 3238. (Co-corresponding author)

2. Meng Wang, Hao Yan, Xiaohan Tian, Weihua Yue, Yong Liu, Lingzhong Fan, Ke Hu, Yuqing Sun, Yuxin Zhao, Jing Lou, Ming Song, Peng Li, Jun Chen, Yunchun Chen, Huaning Wang, Wenming Liu, Zhigang Li, Yongfeng Yang, Hua Guo, Luxian Lv, Jun Yan, Huiling Wang, Hongxing Zhang, Huawang Wu, Yuping Ning, Lin Lu, Dai Zhang, Ang Li*, Tianzi Jiang* & Bing Liu* Neuroimaging and multiomics reveal cross-scale circuit abnormalities in schizophrenia. Nature Mental Health, 2023, 1: 633-654. (Co-corresponding author)

3. Ang Li, Andrew Zalesky, Weihua Yue, Oliver Howes, Hao Yan, Yong Liu, Lingzhong Fan, Kirstie J Whitaker, Kaibin Xu, Guangxiang Rao, Jin Li, Shu Liu, Meng Wang, Yuqing Sun, Ming Song, Peng Li, Jun Chen, Yunchun Chen, Huaning Wang, Wenming Liu, Zhigang Li, Yongfeng Yang, Hua Guo, Ping Wan, Luxian Lv, Lin Lu, Jun Yan, Yuqing Song, Huiling Wang, Hongxing Zhang, Huawang Wu, Yuping Ning, Yuhui Du, Yuqi Cheng, Jian Xu, Xiufeng Xu, Dai Zhang, Xiaoqun Wang, Tianzi Jiang & Bing Liu. A neuroimaging biomarker for striatal dysfunction in schizophrenia. Nature Medicine, 2020, 26: 558-565.

4. Shu Liu#, Ang Li#, Meifang Zhu, Jin Li, Bing Liu. Genetic influences on cortical myelination in the human brain[J]. Genes, Brain and Behavior, 2019, 18(4): e12537.

5. Yan Yan, Xuankun Wu, Chengdong Li, Yini He, Zhicheng Zhang, Huihui Li, Ang Li*, Lei Wang*. Topological EEG Nonlinear Dynamics Analysis for Emotion Recognition. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2022

6. Haiyang Liu, Ke Hu, Yingjie Peng, Xiaohan Tian, Meng Wang, Bo Ma, Youxuan Wu, Wanchen Sun, Bing Liu, Ang Li*, Ruquan Han*. Dynamic reconfiguration of human brain networks across altered states of consciousness.  Behavioural Brain Research, 2022, 419: 113685.

7. Guangxiang Rao, Ang Li, Yong Liu, Bing Liu. A High-Powered Brain Age Prediction Model Based on Convolutional Neural Network. The IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2020

8. Shu Liu, Ang Li, Yong Liu, Jin Li, Meng Wang, Yuqing Sun, Wen Qin, Chunshui Yu , Tianzi Jiang, Bing Liu. MIR137 polygenic risk is associated with schizophrenia and affects functional connectivity of the dorsolateral prefrontal cortex. Psychological Medicine, 2019: 1-9.

9. Shu Liu, Ang Li, Yong Liu, Hao Yan, Meng Wang, Yuqing Sun, Lingzhong Fan, Ming Song, Kaibin Xu, Jun Chen, Yunchun Chen, Huaning Wang, Hua Guo (a10), Ping Wan, Luxian Lv, Yongfeng Yang, Peng Li, Lin Lu , Jun Yan, Huiling Wang, Hongxing Zhang, Huawang Wu, Yuping Ning, Dai Zhang, Tianzi Jiang and Bing Liu. Polygenic effects of schizophrenia on hippocampal grey matter volume and hippocampus. The British Journal of Psychiatry, 2019: 1-8.

10. Jiachen Li, Dan Jin, Ang Li, Bing Liu, Chengyuan Song, Pan Wang, Dawei Wang, Kaibin Xu, Hongwei Yang, Hongxiang Yao, Bo Zhou, Alexandre Bejanin, Gael Chetelat, Tong Han, Jie Lu, Qing Wang, Chunshui Yu m, Xinqing Zhang, Yuying Zhou, Xi Zhang, Tianzi Jiang, Yong Liu, Ying Han. ASAF: altered spontaneous activity fingerprinting in Alzheimer's disease based on multisite fMRI. Science Bulletin, 2019

11. Jin Li, Xiaolong Zhang, Ang Li, Shu Liu, Wen Qin, Chunshui Yu, Yong Liu, Bing Liu, Tianzi Jiang. Polygenic risk for Alzheimer's disease influences precuneal volume in two independent general populations[J]. Neurobiology of aging, 2018, 64: 116-122.

12. Tianqi Wang, Xiaolong Zhang, Ang Li, Meifang Zhu, Shu Liu, Wen Qin, Jin Li, Chunshui Yu, Tianzi Jiang, Bing Liu. Polygenic risk for five psychiatric disorders and cross-disorder and disorder-specific neural connectivity in two independent populations[J]. NeuroImage: Clinical, 2017, 14: 441-449.

(资料来源:李昂研究员,2024-09-14)

在职职工
  • 李大正
    科研助理,本科毕业于南开大学生物技术专业,负责大规模脑影像的数据挖掘。他是一个纯i人,偶尔爆发社交能量,爱好是游戏和摄影,最近迷上滑雪。
  • 李璞泽
    科研助理,本科毕业于南开大学生物科学专业,负责电影功能磁共振的数据采集与分析,以及小鼠追踪设备开发。他是实验室头号乐子人,抽象届的小巅峰。在实验室之外,他爱好他的女朋友,吃饭,做饭,刷手机,睡懒觉,养猫猫。
在学学生
  • 彭英杰
    IBP在读博士生,本科毕业于山东师范大学计算机专业,研究方向是利用脑影像大数据研究个体差异。
  • 黄上铮
    IBP在读博士生,本科毕业于中国海洋大学生物学专业,研究兴趣是大脑疾病的跨物种跨尺度机制解析。
  • 张童禹
    IBP在读博士生,硕士毕业于北京协和医学院(清华大学医学部)生物医学工程专业,研究兴趣是利用深度学习进行多模态脑影像的数据挖掘。
  • 董昌盛
    IBP在读博士生,本科毕业于中国科学院大学生物科学专业,研究兴趣是转录组学与神经影像的结合。爱好是游戏和动漫。
  • 赖昭宇
    IBP在读硕士生,本科毕业于中山大学生物医学工程专业,研究兴趣是生物信息学和影像学。平时喜欢打羽毛球。
  • 康娜娜
    IBP在读硕士生,本科毕业于西北大学生物科学专业,研究方向是探索电影功能磁共振研究精神疾病。她的爱好是吃拉面,理想是用自己的研究帮助地球村村民。
  • 肖沣倩
    IBP在读硕士生,本科毕业于电子科技大学生物医学工程专业,研究兴趣目前是个体化的脑网络研究。她在学习和实验之余喜欢打羽毛球。
  • 李国贤
    中丹学院在读硕士生,本科毕业于深圳大学生物工程专业,研究方向是小鼠行为学采集设备开发及与脑影像联合分析。爱好是打游戏和看韩剧。
  • 王梓宇
    中丹学院在读硕士生,本科毕业于大连医科大学心理学专业,研究兴趣是结合大样本行为数据和脑影像数据研究心理健康。他的爱好是打篮球。
  • 郭益彤
    中丹学院在读硕士生,本科毕业于南开大学生物科学专业,研究兴趣目前是跨物种脑网络研究。最近的爱好是打乒乓球(听说可以改善视力)。
  • 刘希雅
    联合培养博士,首都师范大学博士在读,硕士毕业于美国罗切斯特理工大学计算机工程专业,研究兴趣是大脑医学影像处理。爱好是看展,看电影。
  • 高添
    联合培养硕士,首都师范大学硕士在读,本科毕业于首都医科大学生物医学工程专业,她的研究兴趣聚焦于精神障碍的神经生物学机制。喜欢睡觉,发呆,读书,健身,马术。
Alumni
  • 王齐
    博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院,后在LiLab开展博士后研究工作,在站期间主要研究方向为网络神经科学。出站后入职中国农业大学理学院,从事教学科研工作,目前研究方向为图算法及其应用。
  • 李开心
    自动化所-哈尔滨理工大学联合培养博士,后在LiLab开展博士后研究工作,研究方向为基于脑影像的跨物种比较,出站后入职西门子医疗科研合作部门。
  • 田晓涵
    毕业于西安电子科技大学和法国格勒诺布尔大学,主修电子信息工程,后加入LiLab作为科研助理。目前,晓涵是北京师范大学认知神经科学专业的在读博士生。
  • 先俊行
    本科南开大学生物技术专业,在Lilab联合培养。目前硕士就读于北京师范大学认知神经科学专业。研究兴趣是高维数据降维。爱好是躺平,打游戏。
毕业学生
OHBM 2024会议
团队团建
新生代码实战培训